Parcours Formation Data Science en Santé Publique : Analyse et Décision | Permafrance

Formation Data Science en Santé Publique : Analyse et Décision propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation s'adresse aux professionnels des secteurs public et privés souhaitant exploiter les données de santé pour optimiser les décisions stratégiques. À travers des cas concrets et des outils adaptés, les participants apprendront à collecter, analyser et interpréter des données médicales pour améliorer l'efficacité des politiques publiques. La session combine théorie et pratique, avec un focus sur l'application immédiate en contexte professionnel.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de la data science appliquée à la santé publique", "Maîtriser les méthodes d'analyse des données médicales et épidémiologiques", "Savoir interpréter et présenter des résultats pour des décisions stratégiques", "Appliquer des outils adaptés à la gestion de données de santé", "Certifier ses compétences en analyse de données publiques"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la data science en santé publique", "content": "Introduction aux concepts clés : données de santé, épidémiologie, sources de données (registres, bases hospitalières, enquêtes). Présentation des outils statistiques et analytiques adaptés. Étude de cas : analyse d'un jeu de données publique.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Méthodes de collecte et de nettoyage des données de santé. Gestion des biais et des erreurs. Outils : Python, R, bases de données SQL. Atelier pratique : nettoyage d'un jeu de données avec extraction des variables pertinentes.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse et modélisation des données", "content": "Techniques d'analyse descriptive et prédictive. Modèles statistiques et méthode

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).