Implémentation opérationnelle du machine learning en contexte métier : programme complet | Permafrance

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Implémentation opérationnelle du machine learning en contexte métier en fait partie.

Cette formation intensive d’une journée accompagne les professionnels dans la mise en œuvre concrète du machine learning. Les participants apprennent à identifier les cas d’usage pertinents, préparer les données, choisir les algorithmes adaptés et évaluer la performance des modèles. Axée sur des exemples réels et des exercices pratiques, elle permet de comprendre les contraintes techniques et organisationnelles liées à l’intégration du ML dans les processus métiers. Les bonnes pratiques pour le déploiement et le suivi des solutions sont également abordées pour garantir un retour sur investissement mesurable.

Objectifs

Programme

[{"module": "Introduction au machine learning : concepts et enjeux métiers", "content": "Définition du machine learning et distinction avec l’IA traditionnelle. Présentation des typologies d’algorithmes (supervisé, non supervisé, renforcement). Cas concrets d’application en entreprise : maintenance prédictive, recommandation client, détection d’anomalies.", "duration_hours": 1}, {"module": "Cadrage d’un projet ML : de l’idée à la faisabilité", "content": "Méthodologie pour définir un objectif clair et mesurable. Identification des données nécessaires et des sources disponibles. Analyse des contraintes techniques et organisationnelles. Atelier pratique : formulation d’un cas d’usage à partir d’un besoin métier.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Préparation des données et exploration", "

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).